AI vs menselijke inhoudsbeoordeling: Krachten bundelen voor veilig online zakendoen
Hoe houden sociale mediaplatformen hun inhoud onschadelijk en gepast? Het zou je misschien verbazen dat niet robots al het werk doen, in de realiteit werken AI en menselijke moderators samen om content te zuiveren.
Dit artikel houdt zich bezig met het verschil tussen AI en menselijke beoordeling van inhoud en waarom een combinatie van de twee de optimale manier is om online gemeenschappen veilig en boeiend te houden
Inhoud:
Wat is AI inhoudsmoderatie?
Wat is het mensenlijke inhoudsmoderatie?
Wat is het verschil tussen AI en menselijke inhoudsmoderatie?
De gebruiksvoor- en nadelen van AI inhoudsmoderatie?
Werkelijke toeppassingen van AI en menselijke inhoudsmoderatie: Hoe marktleiders ernaar kijken
Conclusie
Wat is AI inhoudsmoderatie?
AI inhoudsmoderatie omvat het gebruik van kunstmatige intelligentie om automatisch, door gebruikers ontwikkelde content te analiseren, classificeren en te zuiveren van schadelijk of ongepast materiaal. AI-algoritmes kunnen getraind worden om specifieke patronen te herkennen, zoals haatzaaien, cyberpesten, inhoud voor volwassenen en nepnieuws. Het gebruikt van AI kan zowel kosteneffectief, efficiënt en schaalbaar zijn. Dit maakt het een aantrekkelijke oplossing voor sociale mediaplatforms met millioenen dagelijkse gebruikers.
Wat is menselijke inhoudsmoderatie?
Bij menselijke inhoudsmoderatie daarentegen beoordelen en zuiveren groepen mensen de door gebruikers ontwikkelde materialen. Deze groepen hebben de verantwoordelijkheid om handmatig, gemarkeerde zaken te beoordelen aan de hand van richt- en beleidslijnen en te beslissen ofwel content verwijderd moet worden. Hoewel deze aanpak tijdrovender is en bovendien duurder dan het gebruik van kunstmatige intelligentie, is het menselijke tintje cruciaal in online omgevingen.
Dit vind je misschien ook leuk: Hoe een klantenserviceteam op afstand behouden en motiveren:
Tips uit de ervaring van Pexly
Wat is het verschil tussen AI en menselijke inhoudsmoderatie?
Terwijl zowel AI als mensenlijke inhoudsbeoordelingen sterke en zwakke punten hebben, is het de combinatie van de twee die bewijst effectier en gebalanceerder te zijn. De voornaamste verschillen tussen inhoudsmoderatie aan de hand van AI en mensen zijn als volgt:
- Kosteneffectiviteit: Aangezien AI inhoudsbeoordeling grote hoeveelheden gegevens kan verwerken in een relatief kort tijdsbestek, tegenover het meereisende en mogelijk duurdere menselijke inhoudsbeoordeling, is AI kosteneffectiever.
- Nauwkeurigheid van zuivering: Ondanks dat AI enorm scherp kan zijn in het opmerken van schadelijke kwesties, is het nog niet perfect. Er blijft de kans op een vals alarm of nog erger een vals negatief, maar een (tweede) menselijke controle biedt een andere blik, waardoor niks ten onrechte wordt gemarkeerd of kwalijke zaken onopgemerkt blijven. Dit zorgt ervoor dat de juiste beslissing gemaakt kan worden.
- Kwaliteit van moderatie: Sinds menselijke moderatoren beter tussen de regels door kunnen lezen wat betreft taal en cultuur, kunnen zij beter complexere en persoonlijke inhoud beoordelen. Ook al zijn AI inhoudsbeoordelers zo efficiënt, zij missen dit beoordelingsvermogen.
De gebruiksvoor- en nadelen van AI inhoudsmoderatie
Voordelen:
- Inhoud filteren en automatiseren: AI inhoudsbeoordeling analiseert, filtert en markeert potentieel schadelijke inhoud automatisch. Daarmee bespaart het tijd en middelen.
- Vermindere blootstelling aan gevaarlijke inhoud: Door AI inhoudsbeoordeling te gebruiken, kan de blootstelling van schadelijke of verontrustende stof aan menselijke moderatoren verminderd worden. Dit heeft positieve effecten op hun mentale gezond- en gesteldheid.
- Snelheid en schaalbaarheid: AI inhoudsbeoordeling is in staat grote hoeveelheden gegevens onmmiddelijk te verwerken, het is daarom ideaal voor online omgevingen met miljoenen dagelijkse gebruikers.
- Inhoud rechtstreeks overzien: AI kan inhoud direct overzien en schadelijke inhoud ontdekken al voordat het online staat.
- Verbetering voorafgaand aan moderatie: Aangezien AI menselijke moderatoren kan helpen in de eerste fases van moderatie, vermindert de werklast en wordt accuraatheid van de moderatie garandeerd.
Minpunten:
- Partijdigheid van de ontwerper en dataset: AI-algoritmen kunnen partijdig zijn, dit is afhankelijk van de maker of dataset waarmee ze getraind zijn.
- Belang van context: Het is mogelijk dat AI-algoritmen moeite hebben met het begrijpen van de context van een bericht. Dit soort situaties verminderen de accuraatheid.
- Nauwkeurigheid: Aangezien AI inhoudsbeoordeling niet altijd correct is, kunnen moderatiebeslissingen incorrect of inconsistent zijn.
- Verantwoordig en transparantie: AI algoritmen geven niet altijd een motivering voor hun keuzes om bepaalde materie te markeren of verwijderen, hierdoor is het soms moeilijk te begrijpen.
- Menselijke spraak begrijpen in een context: AI algoritmes hebben soms moeite met het begrijpen van nuances en de complexheid van menselijke stemmen, met meer fouten in inhoudsbeoordeling als gevolg.
- Flexibele en dynamische modellen zijn cruciaal: AI-algoritmen hebben regelmatig updates nodig om nieuwe soorten van schadelijke inhoud op te merken. Dit kan tijdrovend en duur zijn.
Werkelijke toeppassingen van AI en menselijke inhoudsmoderatie: Hoe marktleiders ernaar kijken
Een combinatie van AI- en menselijke inhoudsbeoordeling wordt al veel gebruikt door sociale mediaplatforms om hun online omgevingen veilig en aangenaam te maken. Bij Facebook werken bijvoorbeeld meer dan 15.000 menselijke moderatoren om schadelijke inhoud te filteren, zij gebruiken AI algoritmen op grote schaal bij het herkennen en verwijderen van ongewenste kwesties. Ook bij Youtube worden kunstmatige intelligentie en mensen gecombineerd, daar beoordelen menselijke moderatoren de door AI gemarkeerde inhoud.
Echter is het gebruik van AI inhoudsbeoordeling in combinatie met menselijke moderatoren niet beperkt tot sociale mediaplatforms. Veel bedrijven gebruiken immers inhoudsbeoordeling om de kwaliteit van gebruiker gegenereerde inhoud op hun websites en app’s te waarborgen. Neem e-commerce bedrijven, zij kunnen AI algoritmen gebruiken om valse recencies op te sporen en menselijke moderatoren om zeker te zijn dat de aangeboden producten binnen het bedrijfsbeleid passen.
Dit vind je misschien ook leuk: De voor- en nadelen van in-house vs. uitbesteding van KYC-oplossingen
Conclusie
Hoewel AI-contentmoderatie voordelen heeft, heeft het ook beperkingen, vooral wat betreft het begrijpen van de context en het bieden van transparantie. Menselijke contentmoderatie kan daarentegen zorgen voor een beter begrip van de context en kan transparantie en verantwoording bieden in de besluitvorming.
Het combineren van AI en menselijke expertise kan een ideale aanpak bieden voor merken en platforms om schadelijke online content te reguleren en een veilige omgeving voor gebruikers te behouden.
Bij Pexly bieden we contentmoderatiediensten die de kracht van AI combineren met de expertise van menselijke moderatoren, waardoor nauwkeurige en effectieve moderatie mogelijk is terwijl de kosten laag blijven.
